課程大綱

課程資訊

課程名稱

進階存活與縱貫性資料分析
Advanced Statistical Methods for Lifetime Data and Longitudinal Data

開課學期

109-1

授課對象

公共衛生學院流行病學與預防醫學研究所

授課教師

張淑惠

課號

EPM8004

課程識別碼

849 D0410

班次

學分

3.0

全/半年

半年

必/選修

選修

上課時間

星期三6,7,8(13:20~16:20)

上課地點

公衛215

備註

1.107起生統博班5擇2選修.2.106前(含)生統博班2擇1必修
總人數上限：20人

Ceiba 課程網頁

http://ceiba.ntu.edu.tw/1091EPM8004_

課程簡介影片

核心能力關聯

核心能力與課程規劃關聯圖

課程大綱

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課程概述

本課程介紹生存資料以及縱貫性資料之進階統計分析方法，並回顧探討相關文獻以了解在臨床醫學與流行病學研究領域相關資料統計方法的發展和應用。這是一門進階統計方法學課程，提供已修習過基礎存活分析與數理統計或相關課程學生更專精之統計方法領域。

課程目標

這是一門進階統計方法學課程，提供已修習過存活分析與數理統計或相關課程學生有關存活與縱貫性資料之更專精統計方法領域。

課程要求

須修過存活分析與數理統計或相關課程，或具備相同或以上程度

預期每週課後學習時數

Office Hours

指定閱讀

待補

參考書目

1. Martinussen and Scheike (2006), Dynamic Regression Models for Survival Data,
Springer
2. Kalbfleisch and Prentice (2002), The Statistical Analysis of Failure Time
Data, 2nd Ed., John Wiley and Sons
3. Cook and Lawless (2007), The Statistical Analysis of Recurrent Events, Springer
4. McCullagh and Nelder (1989) Generalized Linear Model, 2nd Ed., Chapman and
Hall/CRC
5. Hardin and Hilbe (2012) Generalized Estimating Equations, 2nd Ed., Chapman
and Hall/CRC
6. Diggle, Heagerty, Liang and Zeger (2002) Analysis of Longitudinal Data, 2nd
Ed, Oxford University Press
7. Casella and Berger (2002) Statistical Inference, 2nd Ed., Duxbury.

評量方式
(僅供參考)

No.	項目	百分比	說明
1.	考試	60%	Two in-class open-book exams
2.	作業及平時表現	15%	Homework and in-class participation including literature reading and discussion
3.	報告	25%	Oral and written reports

課程進度

週次	日期	單元主題
第01週	09/16	Introduction and course requirements/ Introduction to counting processes and martingales
第02週	09/23	Nonparametric procedures for counting processes
第03週	09/30	Semiparametric methods for additive hazards models
第04週	10/07	Semiparametric methods for multiplicative-Additive hazards models
第05週	10/14	Semiparametric methods for accelerated failure time models
第06週	10/21	Semiparametric methods for accelerated failure time and transformation models
第07週	10/27	Modeling and analysis of recurrent event data
第08週	11/04	In-class Exam (1)
第09週	11/11	Analysis of clustered failure time data
第10週	11/18	Marker point process models
第11週	11/25	Generalized linear models for longitudinal data
第12週	12/02	In-class Exam (2)
第13週	12/09	Literature reading and discussion on recent topics for multivariate lifetime data
第14週	12/16	Literature reading and discussion on recent topics in multiple event data in longitudinal studies
第15週	12/23	Oral reports (1)
第16週	12/30	Oral reports (2)
第17週	2021/01/06	Oral reports (3)
第18週	2021/01/13	Final reports